5月22日，国家发改委提出要推动具身智能机器人“不仅能上赛场，还能进工厂、进商场、进家庭”。2026年全球具身智能产业迈入商业化落地关键期，中国市场规模已突破9000亿元。然而，行业普遍面临高质量真机数据极度匮乏的困境——数据采集效率低、成本高、质量差，成为制约模型进化的核心瓶颈。而破局的关键，首先在于拥有一台能够高效率、低成本、高质量产出数据的物理本体。
灵御智能自研的TA机器人，正是以“数据采集母机”的角色切入这一行业刚需。其单日有效采集时间可达10小时以上、任务完成条数超800条，采集效率远超行业平均水平。在第二届中关村具身智能机器人应用大赛中，TA机器人在每个实际场景下的任务完成时间仅为同类竞品的30%甚至更低，动作效率达到行业平均的5倍。近期，公司两月内再获近亿元资本加注，其高效的数据生产能力获得资本市场与产业界的双重认可。
这种高效率的背后，是一系列从硬件底层开始的设计优化。联合创始人兼首席科学家莫一林带领团队，将机器人操作的端到端链路拆解为20个环节，用示波器逐一精确测量每个环节的耗时，最终将整体延迟控制在90毫秒以内。城内公网传输延迟约4毫秒，千公里跨城传输仅增加约10毫秒，低于人类视觉感知阈值，成为真正达到肉眼无感操控水准的机器人本体。极低的延迟意味着操作员无需因卡顿而停顿等待，动作可以连续流畅地执行，直接转化为数据产出效率的倍增。
同时，灵御TA机器人具备出色的力控柔顺性，能够较好地支撑复杂操作、精细动作和接触类任务的数据采集。其采用的人臂同构设计配合三全向轮底盘，参考人体运动逻辑，大幅降低了操作员的学习门槛。目前已有超过六百名普通用户体验过灵御的操作系统，绝大多数人能在一分钟内掌握基本操作。对数据采集业务而言，这意味着更低的培训成本、更少的无效操作，以及更高的单日有效数据产出。
在成本控制方面，灵御智能通过“算法替代昂贵硬件、产品定义剔除冗余设计”的创新思路，将本体定价控制在 10 至 20 万区间，仅为行业同
对于正处于数据荒中的具身智能行业而言，数据采集效率不是锦上添花的加分项，而是决定模型能否持续进化的生命线。灵御TA机器人用单日超800条的产出证明，只有打造出高效率的最优物理本体，才能让真机数据从稀缺燃料变为可持续供给的基础资源。作为数据采集效率最高、延迟最低、性价比最高的机器人本体之一，灵御TA正在为整个行业的模型训练与场景泛化提供源源不断的底层支撑。
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